Der CTA, der auf Mobile verschwindet.
Dein „Buy Now“-Button steht stolz above-the-fold bei 1440 px. Bei 390 px wird er unter drei Banner geschoben. RAIDAR.UX flaggt das auf jedem Viewport, in jedem Scan.
RAIDAR.UX — by OH-SO
FindedieBrücheindeinerCustomerJourney.
RAIDAR.UX auditiert UX und Accessibility kontinuierlich über jede Seite & jeden Viewport. Das Ergebnis: eine quantifizierte, direkt umsetzbare Fixes-Liste. UX, gelesen wie ein Kunde, bewertet wie ein Designer.
Multi-viewport scansScheduled scansAI-powered checksEnd-to-end depthWCAG 2.2 AAPixel-pinned evidenceCX Health ScoreSeverity classificationImpact–effort matrixRemediation plans
Was RAIDAR.UX sieht
Die Brüche, die kein Spreadsheet trackt.
Der Absatz, der den Punkt versteckt.
Textwüsten verdecken die Value Proposition. Fehlende Headlines lassen den CTA ohne Kontext. RAIDAR.UX flaggt beides: Copy, die zu lang ist, und Content, der fehlt. In jedem Schritt.
Der Empty State, der die Journey beendet.
Suche liefert nichts. Kein Recovery-Pfad, keine verwandten Ergebnisse, kein Reset. Das mag niemand. RAIDAR.UX fängt Dead-Ends über jeden gescannten Flow ab.
Methode
Ein Scan. In drei Phasen.
Phase 1 · Crawl
Multi-Viewport Browser-Automation
Ein Headless Browser läuft deine Journey bei 390, 768 und 1440 Pixeln ab. Screenshots, DOM-Trees, Accessibility-Trees, einfach jeder Schritt und jeder Breakpoint.
Phase 2 · Analyse
Vision-Language-Model-Scoring
Das Modell liest jeden Capture gegen erprobte UX-Heuristiken und WCAG 2.2 AA. Und es pinnt die Findings an exakt den Pixel, der sie ausgelöst hat.
Phase 3 · Improve
Impact-Effort-Priorisierung
Jedes Finding wird nach Impact und Effort priorisiert. Keine 200 Issues zum Durchwatscheln, sondern genau die fünf Fixes, die deinen CX Health Score in diesem Sprint am stärksten bewegen.
Dafür gibt es RAIDAR.UX
Für Brands und Teams, die End-to-End-Customer-Journeys bauen
Digital-, Product-, CRO- und UX-Teams, die Conversion-getriebene Journey-Verbesserungen erkennen und schnell umsetzen wollen. In jeder Skalieriung und integriert in den Alltag, in dem ihr eh schon operiert.
- Sprint-Plan
- Change shippen
- Auto-Scan
- Priorisieren
- Stand-up
End-to-End
Von Landing bis Checkout, jede Seite und jeder Breakpoint, end-to-end gescannt.
Conversion-getrieben
Findings nach Revenue-Impact bewertet, nicht nach Oberflächen-Checklisten. Die Fixes, die die Metrik bewegen, kommen zuerst.
On-Scale
Hunderte Seiten, dutzende Journeys, jedes Release, komplett ohne manuelle Review-Crew.
Integriert
Läuft nahtlos in dein Sprint-Planning, deine Tickets und deine Stand-ups. Kein weiteres Tool zum Babysitten.
Der Report
Vom Scan zum Sprint, in einem Report, mit dem dein Team arbeiten kann.
Jeder Scan endet gleich: ein nummerierter, priorisierter Report mit pixel-pinned Evidence, Severity-Tags und der Handvoll Fixes, die den Score in diesem Sprint bewegen.
CX Health Score
▲ +4 vs prior scanSeverity distribution11 findings
- Critical0
- High4
- Medium7
- Low0
Findings by category
- Trust4
- Interaction2
- Content2
- Navigation2
- Visual1
Journey3 pages
- 01Landing2 high3 med
- 02Category page3 med
- 03Detail page2 high1 med
Quick wins
0High-impact, low-effort fixes ready to ship this sprint.
Finding · F–04
Statistics block lacks credible source attribution
Risk
Unattributed numbers reduce credibility for evidence-led visitors and weaken what should be the strongest social proof on the page.
Solution
Add a discrete source reference and as-of date directly below the statistics block to lift perceived reliability without cluttering the design.
Analysen
Sechs Linsen auf einen einzigen Scan.
CX Health Score
Ein einzelner, quantifizierter Score, der die Customer Experience deiner Seite über die Zeit trackt.
Accessibility-Audit
WCAG-referenzierte Findings mit Element-Level-Evidence. Optionaler Chrome-MCP-Pass für tiefere a11y-Trees.
Severity-Klassifikation
Critical, Major, Minor – jedes Finding getaggt, damit das Engineering ohne Rätselraten starten kann.
Screenshot-Evidence
Pixel-genaue Captures zu jedem Finding. Nie wieder „Bei mir lokal lässt sich das nicht reproduzieren“.
Remediation-Pläne
Konkrete Fix-Anweisungen mit Effort-Schätzungen, damit Product, Design und Engineering schnell loslegen können.
Impact-/Effort-Matrix
Auto-priorisierte Findings — damit du die größten CX-Wins zuerst fixt, nicht die lautesten Tickets.
Der Output
Der Output: ein Remediation-Plan. Kein PDF.
CX Health Score
Eine Zahl, getrackt über die Zeit. Heute eine 68, im nächsten Sprint eine 79. Dein Team beobachtet die Kurve nach oben.
Pixel-pinned Evidence
Jedes Finding kommt mit Screenshot, dem fehlerhaften Element, der WCAG-Regel und einer Fix-Anweisung. Übergib es ans Engineering, die wissen was zu tun ist.
Impact-Effort-Matrix
Auto-priorisiert. Kritische Accessibility-Lücken und Conversion-Blocker steigen nach oben. Die 47 Minor-Contrast-Warnungen warten solange.
Die Konsole
Konfiguriere einen Scan in zwei Minuten, lies das Verdikt in fünf.
Crawl finished successfully in 5m 20s. Score 68/100 with 11 findings.View ReportView History
SettingsJourneyFindingsHistory
Viewports
Select which viewport sizes to crawl. Each selected viewport generates its own set of screenshots and findings.
Mobile390 px
Tablet768 px
Desktop1440 px
Crawl Mode
Analysis Skills
Override the global default analysis prompts for this project. Leave on “Global Default” to use the skill set by your admin.Global Default (UX Auditor v3.1)
USPs
Fünf Gründe, warum RAIDAR.UX dein Audit-Spreadsheet ersetzt.
Automatisiert
Full-Journey-Crawling ohne manuellen Aufwand.
Evidenz-basiert
Screenshot-Beweis für jedes Finding.
End-to-End
Content, Conversion, Usability & Performance über jeden Viewport.
Umsetzbar
Konkrete Remediation mit Effort-Schätzungen.
Kontinuierlich
Geplantes Monitoring mit Trend-Tracking.
Scanne deine Seite.
Score sie. Und ship die Fixes.
Ein 5-Minuten-Scan ersetzt ein vierwöchiges Audit. Buch eine Demo und wir scannen deine Homepage live.
FAQ
Die Fragen, die Teams stellen, bevor sie unterschreiben.
Antworten zu Accuracy, Coverage, Integrationen und was mit deinen Daten passiert.
Was ist der Unterschied zwischen RAIDAR.UX und Tools wie Lighthouse oder axe?
Rule-Checker sagen dir, was kaputt ist. RAIDAR.UX sagt dir, was Conversion kostet. Es liest jede Seite so, wie ein Kunde es täte — Copy-Klarheit, Value-Prop-Hierarchie, Trust-Signale, Conversion-Logik — neben den WCAG 2.2 AA-Grundlagen. Findings werden nach Revenue-Impact gerankt, nicht nach alphabetischer Rule-ID.
Wie lange dauert ein typischer Scan?
Eine 5-Seiten-Journey über drei Breakpoints ist in 4–8 Minuten fertig. Größere Audits laufen parallel: selbst ein 200-Seiten-E-Commerce-Funnel ist meist in unter dreißig Minuten zurück.
Wie genau ist die AI — was ist mit False Positives?
Jedes Finding ist evidence-based. Ein Screenshot, ein DOM-Extract oder ein Accessibility-Tree-Node ist an jedes Issue gepinnt; Findings ohne ausreichende Evidence werden gedroppt, bevor sie dich erreichen. False-Positive-Raten liegen in unseren Benchmarks im einstelligen Prozentbereich.
Kann es Seiten hinter Login oder Paywall scannen?
Ja. Konfiguriere Credentials oder ein Session-Token einmal, RAIDAR.UX spielt den Auth-Flow vor jedem Scan ab. Test-, Staging- und Production-Umgebungen werden alle unterstützt, Secrets bleiben at-rest verschlüsselt.
Welche Stacks, Frameworks und CMSe werden unterstützt?
Alles, was in einem echten Browser zu HTML rendert. React, Vue, Next.js, Webflow, Shopify, Headless-CMS und klassische Enterprise-Stacks sind alle in Scope. Der Crawler ist Framework-agnostisch; er sieht, was deine Kunden sehen.
Wie wird der CX Health Score berechnet?
Ein 0–100-Composite, gewichtet nach Severity, Journey-Step-Criticality und Finding-Kategorie (Trust, Content, Interaction, Navigation, Visual, Accessibility). Scores sind über Scans hinweg vergleichbar, damit du Sprint für Sprint Fortschritt tracken kannst.
Wie passt RAIDAR.UX in unseren bestehenden Workflow?
Findings syncen zu Jira, Linear oder deinem Tracker. Reports embedden in Notion, Confluence und Slide-Decks. Webhooks notifizieren Slack bei Regression. Scans laufen auf Schedule, bei jedem Release in CI oder ad hoc — du entscheidest.
Was passiert mit unseren Daten — Screenshots, Content, Kundeninformationen?
Captures und DOM-Trees bleiben in deinem Tenant. Wir trainieren keine Modelle auf deinen Daten, teilen Findings nie zwischen Accounts, und vollständiges Löschen ist eine One-Click-Operation. SOC 2 Type II ist in Arbeit.
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